2017年3月底，我培训中心为某公司进行了为期两天的“结合Hadoop和人工智能的数据挖掘技术”的企业培训。
此次培训围绕着互联网、移动互联网和物联网的发展，一个大数据的时代已经到来展开。
大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的特点，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。通过案例和讨论来说明相关工具的使用，从而满足大数据挖掘的要求。
目前，大数据技术涉及面广，要求高，交叉知识范围广，知识内容更新频繁，要理清其中的关系，从中发现最适合实际工作的技术，是每一位学员关心的。
针对这种情况，老师加强了人工智能和机器学习、MapReduce计算模式、Hadoop中的云挖掘工具Mahout、深度学习及Caffe介绍等专题进行分析演示。
课程最后，针对石油这个特殊行业遇到的问题分享了一些有效的解决方法，这些宝贵的经验让在场的嘉宾、学员们都获益匪浅。
