一、培训简介
立足国家“十五五”数字产业高质量发展、企业数字化深度转型战略要求，面向复杂业务系统研发效能升级痛点，打造AI大模型+DDD领域驱动设计一体化实战培训课程。课程以DeepSeek大模型为核心工具，融合Claude Code等工程工具链，分两天完成DDD理论体系、分层架构规范、领域建模方法论与AI辅助全流程开发落地教学。
当前十五五阶段，产业数字化、业务系统复杂化、软件研发提质增效成为企业数字化建设核心任务，传统MVC开发模式存在业务耦合高、迭代慢、业务与技术脱节等短板，DDD是解决复杂业务系统架构治理的核心手段，而大模型则是提速建模、编码、重构、优化的关键生产力工具。本课程打通“领域业务建模—架构规范设计—AI辅助代码落地—复杂项目实战复盘”完整链路，摒弃纯理论说教，全部配套制造、金融、供应链真实行业案例，手把手落地DeepSeek+DDD标准化开发流程，帮助研发团队构建适配十五五数字化建设要求的现代化软件研发体系，实现复杂业务系统可维护、可迭代、高解耦，同时借助AI工具大幅降低DDD落地门槛、成倍提升项目交付效率，为企业长期数字化业务迭代储备复合型架构研发人才。
二、培训要点
（一）政策与行业价值要点
解读企业软件研发提质、架构标准化、降本增效核心诉求；
剖析传统开发模式核心痛点，明确DDD+AI编程是数字化转型技术底座核心方案；
分享十五五重点行业企业落地DDD+AI研发的标杆案例、落地收益与规模化推广路径；
梳理企业推进数字化架构升级常见误区，输出适配中长期数字化建设的落地实施路线。
（二）DDD领域驱动设计核心理论要点
DDD完整基础体系：领域/子域/限界上下文划分、实体/值对象/聚合根、三层服务、领域事件核心概念与标准化设计规范；
DDD四层标准架构落地细则，对比MVC分层架构差异，解决业务耦合、数据一致性、跨上下文协作难题；
聚合边界、事务管控、仓储模式、领域事件总线等架构设计实操规范，覆盖高并发、高可用复杂业务场景优化方案；
DDD落地方法论：从需求拆解到领域建模文档、架构图输出完整标准化流程。
（三）DeepSeek大模型与AI编程工具链核心要点
DeepSeek全系模型技术特性，代码生成、长上下文解析、业务逻辑理解、DDD建模辅助差异化优势；
AI编程Prompt工程体系，精准驱动大模型完成领域拆分、架构设计、代码生成、重构、漏洞校验；
Claude Code+DeepSeek本地/云端环境完整搭建、密钥配置、工具联动调试，搭建企业标准化AI研发工作台；
AI辅助DDD全流程工作流：AI辅助建模、模型合理性校验、架构脚手架一键生成、代码纠错性能优化。
（四）两大行业真实项目实战落地要点
电商基础业务实战：AI协同完成需求拆解、领域建模、四层架构代码全流程开发、联调测试；
金融/供应链高阶复杂场景实战：攻克跨限界上下文交互、复杂聚合事务、高并发架构优化、领域事件解耦等难点；
基于DeepSeek完成项目代码重构、性能调优、安全漏洞修复，形成可复用DDD项目模板；
两次实战项目踩坑复盘，沉淀标准化AI+DDD开发规范、统一代码标准。
（五）企业规模化落地赋能要点
提炼可直接复用的DeepSeek+Claude Code+DDD最优研发工作流；
输出团队DDD落地培训、推广、标准化建设全套实施方案；
总结AI赋能研发的效率提升技巧、成本管控方法；
课程知识点闭环梳理，配套答疑与长期进阶学习路径规划，支撑企业十五五周期数字化架构持续迭代升级。
证书
课程结束，颁发中科院计算所培训中心“DeepSeek进阶 DDD编程落地实战”结业证书。
培训对象
企业数智化转型项目负责人、IT 部门管理者，响应十五五数智化提质增效要求，计划落地 DDD 架构与 AI 赋能研发体系；
系统架构师、技术负责人、研发主管，需统筹业务架构、技术架构规划，推进研发体系标准化落地；
产品经理、业务分析师，参与复杂业务需求拆解、领域模型梳理，希望打通业务与技术语言壁垒；
后端开发工程师、全栈研发工程师，负责电商、金融、供应链等复杂业务系统开发迭代人员；
技术运维、平台研发人员，负责企业研发工具链搭建、AI 编程平台落地推广；
有志于深耕复杂业务架构、掌握大模型辅助开发能力的技术骨干、储备技术管理人才。
第1天：DDD核心理论精讲与DeepSeek+AI编程体系搭建
模块1：DDD领域驱动设计核心认知与价值解析
1. 传统开发模式痛点剖析：耦合严重、业务脱节、迭代低效行业问题
2. DDD核心思想、设计理念与落地核心目标
3. DDD适用业务场景：复杂业务系统、长期迭代项目行业案例解析
4. DDD与传统MVC、分层架构的核心差异与优势对比
5. 企业落地DDD的常见误区与避坑核心要点
模块2：DDD基础核心概念与领域模型拆解
1. 领域、子域、限界上下文的定义与划分方法论
2. 实体、值对象、聚合根的核心特性与设计规范
3. 领域服务、应用服务、基础设施服务的层级区分
4. 领域事件的定义、触发机制与业务解耦应用
5. 通用业务领域模型提炼实战与行业案例拆解
模块3：DDD架构设计与落地规范体系
1. DDD四层标准架构：领域层、应用层、基础设施层、接口层
2. 限界上下文拆分原则与跨上下文协作设计方案
3. 聚合设计、事务边界与数据一致性管控规范
4. DDD仓储模式设计与数据持久化适配方案
5. 复杂业务场景下DDD架构优化实战技巧
模块4：大模型辅助编程核心体系与实战逻辑
1. AI辅助编程的发展现状与工程落地核心价值
2. 大模型代码生成、纠错、优化的核心技术原理
3. AI编程Prompt工程基础：精准指令编写规范
4. 大模型辅助DDD开发的适配逻辑与落地优势
5. 行业AI编程落地效率提升案例与效果分析
模块5：DeepSeek最新大模型核心特色与技术优势
1. DeepSeek全系模型版本迭代与最新版本核心升级点
2. DeepSeek代码专项能力：代码生成、重构、解析优势
3. DeepSeek长文本上下文适配复杂业务代码场景能力
4. DeepSeek精准理解业务逻辑、适配DDD设计的特性
5. DeepSeek对比主流编程大模型的差异化竞争优势
模块6：Claude Code+DeepSeek+DDD开发环境搭建
1. 开发环境前置依赖安装与环境适配检测
2. Claude Code工具安装、配置与基础功能调试
3. DeepSeek本地/云端接口对接与密钥配置实战
4. 三方工具联动适配：实现AI编程与DDD开发打通
5. 环境整体测试、问题排查与基础工作流验证
第2天：全栈工具联动与DDD项目实战落地
模块1：AI赋能DDD开发的工作流与设计规范
1. 大模型辅助DDD领域建模完整工作流梳理
2. AI驱动的限界上下文、聚合拆分实战方法
3. 基于DeepSeek的DDD模型合理性校验技巧
4. Claude Code辅助DDD架构代码脚手架快速生成
5. AI+DDD开发的代码规范与统一标准制定
模块2：项目实战一前置：业务领域建模实战演练
1. 通用电商核心业务场景需求梳理与拆解
2. 基于DeepSeek分析业务、划分领域与子域
3. 人工结合AI优化限界上下文与聚合结构设计
4. 实体、值对象、领域事件模型完整设计
5. 输出标准化DDD领域建模文档与架构图
模块3：项目实战一：基础DDD业务系统开发落地
1. 基于Claude Code+DeepSeek生成DDD架构脚手架
2. AI辅助实现领域层核心业务逻辑代码开发
3. 应用层、基础设施层代码快速落地与适配
4. 基于大模型完成代码纠错、优化与规范校验
5. 基础功能联调、测试与业务场景验证
模块4：项目实战二前置：复杂业务场景架构优化
1. 通用金融/供应链复杂业务需求分析与难点拆解
2. 复杂场景下DDD架构设计难点与解决方案
3. DeepSeek辅助优化跨上下文协作逻辑设计
4. AI驱动的领域事件总线与解耦方案设计
5. 高并发、高可用场景DDD架构适配优化
模块5：项目实战二：高阶DDD项目全流程落地开发
1. 基于AI工具链快速搭建高阶DDD项目架构
2. 复杂聚合、领域事务逻辑AI辅助开发实现
3. 跨限界上下文交互功能开发与联调
4. 大模型辅助完成代码重构、性能优化与漏洞修复
5. 项目完整功能测试、业务闭环与问题复盘
模块6：项目复盘、落地总结与企业落地赋能
1. 两次实战项目核心问题、踩坑点集中复盘总结
2. Claude Code+DeepSeek+DDD最优开发工作流沉淀
3. AI赋能DDD开发的效率提升方法与技巧汇总
4. 企业规模化落地AI+DDD开发的实施路径
5. 课程知识点总结、答疑与后续进阶学习指引
汇款、微信转账
汇款信息：
单位名称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
开户行：工行海淀西区支行
账号：0200 0045 1920 0043 667
开户银行代码：1021 0000 0458
微信转账：
步骤一：打开微信，扫描二微码付款时，点击打开微信右下角里的“发现”，在列表界面有一个“扫一扫”选项，点击打开“扫一扫”（如下图）：
步骤二：点击打开“扫一扫”后，会出现一个扫描框，将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内，即可自动扫描，并显示支付信息，输入付款金额。
（中科院计算所培训中心二维码）
步骤三：点击 “添加付款备注”，填写付款人姓名和单位全称，所有信息核对无误后，点击“确认付款”，完成支付。
