本课程聚焦DeepSeek大模型在传统产业智能化升级中的核心价值，通过技术原理拆解、20+行业标杆案例深度剖析、实施路径规划三大模块，系统化呈现大模型与实体经济的融合方法论。课程采用"技术认知场景适配落地指南"递进式设计，配备制造业/能源业/建筑业专属案例库。
一、培训目的
1. 掌握大模型技术演进脉络及产业落地关键路径；
2. 理解DeepSeek在工业场景的差异化技术优势；
3. 建立智能化改造的业务价值评估体系；
4. 获取行业专属解决方案模板与实施工具包。
二、课程特色
1. 专属案例库：包含12个制造业/8个能源业深度改造案例；
2. 实施工具包：提供数据治理检查表、ROI测算模型等7类工具；
3. 技术演示：配备3D可视化工厂数字孪生系统操作演示；
4. 合规指南：整合20+行业特殊监管要求对照手册；
通过技术原理与商业价值的双重穿透，帮助传统企业建立可执行的智能化升级路线图，重点解决"不敢转""不会转"的转型痛点。
一、培训对象
1、企业决策层：董事长/CEO/CTO；
2、数字化部门：CIO/IT总监/智能制造负责人；
3、业务管理层：生产/供应链/设备管理部门负责人；
4、技术实施层：数据工程师/工业互联网团队。
培训内容
一、技术认知与行业适配
1、产业智能化技术演进
工业智能化的三次技术跃迁（规则系统→机器学习→大模型）
DeepSeek技术架构解析：
千亿参数动态路由机制（对比GPT4架构差异）
多模态融合引擎在设备图像诊断中的应用
案例展示：
某重工集团设备故障排查响应时间缩短68%
电网负荷预测准确率提升至98.7%实施路径
2、制造业场景突破案例
智能生产场景：
动态排产优化（汽车焊装车间节拍提升案例）
工艺参数调优（炼钢温度控制模型误差＜0.5%）
设备管理场景：
基于振动频谱的轴承寿命预测（某风机厂商案例）
非结构化工单数据分析（故障根因识别准确率92%）
供应链场景：
多级库存协同预测（家电企业库存周转率提升40%）
3、能源行业实践
油气勘探知识库构建：
地质报告智能解析（测井数据匹配效率提升20倍）
钻井参数优化模型（某油田机械钻速提升15%）
电力系统应用：
新能源出力预测（光伏电站结合气象数据案例）
输电线路无人机巡检缺陷识别系统
二、实施路径与风险管控
4、智能化改造方法论
四阶段实施框架：
1. 业务价值评估矩阵（提供制造业专属评估工具）
2. 工业数据治理标准流程（图纸/工艺文件/设备日志处理规范）
3. 模型微调技术路径（某机床厂三个月落地周期分解）
4. 人机协同界面设计（AR工装与大模型交互原型展示）
成本控制策略：
混合云部署方案（核心数据本地化+通用能力云端调用）
算力资源动态分配机制（生产旺季/淡季资源配置模型）
5、风险与合规管理
数据安全实施标准：
工业数据分级保护方案（欧盟ENISA标准本地化适配）
模型投毒防御机制（某汽车厂供应链知识库防护案例）
合规性建设：
行业监管要求映射表（机械制造/化工/电力专项对照）
审计追踪系统设计（某核电集团操作留痕方案）
6、持续运营体系
模型迭代机制：
在线增量学习框架（某水泥厂月度工艺优化流程）
漂移检测与再训练触发条件（设备磨损监测模型案例）
组织能力建设：
智能运维团队能力矩阵（技术/业务/管理三维度模型）
人机协作岗位设计规范（某炼化企业巡检员转型方案）
汇款、微信转帐
汇款信息：
单位名称：北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
开户行：工行海淀西区支行
账号：0200 0045 1920 0043 667
开户银行代码：1021 0000 0458
微信转账：
步骤一：打开微信，扫描二微码付款时，点击打开微信右下角里的“发现”，在列表界面有一个“扫一扫”选项，点击打开“扫一扫”（如下图）：
步骤二：点击打开“扫一扫”后，会出现一个扫描框，将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内，即可自动扫描，并显示支付信息，输入付款金额。
（中科院计算所培训中心二维码）
步骤三：点击 “添加付款备注”，填写付款人姓名和单位全称，所有信息核对无误后，点击“确认付款”，完成支付。
