随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们迎来了一个大数据的时代。如何对海量数据？如何进行数据的挖掘和分析？已经成为一个非常重要且紧迫的需求。为帮助广大学员、企业技术人员了解大数据相关新技术，2月28日，由中科院计算所培训中心举办的“大数据前沿技术分析与应用”技术分享会在北京厦门大厦举行。
原本200人的会场座无虚席，说明大家对大数据技术非常重视。这不仅是对企业发展，也是对个人职业发展都是至关重要的！
从2008年Natural正式定义“大数据”开始，以Hadoop为代表的大数据处理和分析工具，以其可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流数据分析平台。
大数据相关技术最近几年出现了井喷的趋势，众多技术纷纷出现，很多企业分不清各种技术应用，纷纷上马，造成了不必要的资源浪费！
会上老师分享了批处理大数据平台Hadoop、实时大数据平台Spark、流式大数据平台Storm、Python网络爬虫、大数据日志采集工具Flume及Scribe、分布式消息订阅工具Kafka、NoSQL技术及云数据库、大数据中的类SQL工具、大数据挖掘工具Mahout和MLlib、资源虚拟化工具Docker等十大前沿技术。
本次分享会中还从国内外经典大数据教材和应用中，提取了大量的案例分析来帮助学员了解大数据前沿相关新技术，并介绍了从海量数据中发现有价值的信息的关键。
三小时的分享大家意犹未尽，这次会议是一次难得的学习机会，会后许多同学围在老师周围咨询问题。
中科院计算所培训中心多次举办技术分享会，就是希望推动大数据应用开发上升到一个新水平，这也是本中心的办学宗旨。下次会议将更精彩，敬请期待！
