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计算机视觉算法工程师

  • 课程时间:6月25日-6月26日
  • 主讲老师:郝老师
  • 公开课费用:线下:5900 线上:4700
  • 课程地点:全国

在人工智能的体系中,计算机视觉担任眼睛的任务,是人工智能中复杂度最高的任务之一。计算机视觉算法工程师是目前软件开发中急需的高层次技术人才,培训中心特别研发了“计算机视觉算法工程师”培训课程,具体事宜通知如下:

 

培训目标

1、掌握计算机视觉的核心思想与方法,并能够在工程实践中灵活应用。

2、理解主流计算机视觉的问题、对策、解决方案与整体应对策略。

3、能够发挥创造性思维去改进已有的过程与设计方案,以应对技术发展的新需要。

 

证书

培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“计算机视觉算法工程师”结业证书。

 

 

本课程有企业内训形式,授课老师、课程内容、教学方式均依据企业的培训需求灵活设置。

 

本网站内容包括并不限于课程介绍、课程大纲、上课照片、老师介绍等等资料及信息,未经允许不得抄袭和转载。

培训对象

算法工程师、程序员、高级程序员、资深开发人员。

培训内容

第一讲 计算机视觉基础理论与工具介绍

  1. Anaconda, Jupyter notebook,openCV和Pytorch的安装使用方法
  2. 计算机视觉基础理论和历史沿袭
  3. 图像处理理论和实践
  4. 实例:人脸识别,换脸

 

第二讲 高层次特征表示

  1. 数据驱动模型介绍:K近邻、线性分类器
  2. 神经网络模型介绍
  3. 卷积、池化、激活函数的作用与理解
  4. 论文研读:
    1. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
  5. 实例:30分钟速成PyTorch
  6. 实例:OCR-mnist数据集论文复现和应用于验证码识别

 

第三讲 现代计算机视觉

  1. 卷积神经网络的理解和应用
  2. 主流卷积神经网络分析
  3. 现代计算机视觉的主流发展方向
  4. 论文研读:
    1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
    2. Going Deeper with Convolutions
    3. Deep Residual Learning for Image Recognition
  5. 实例:论文复现:应用于大规模图像分类问题

 

第四讲 目标检测算法

  1. 滑动窗口算法
  2. 单阶段目标检测算法
  3. 双阶段目标检测算法
  4. 论文研读:
    1. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
    2. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
  5. 实例:论文复现:应用于行人检测和自动驾驶

汇款、微信转帐

 

汇款信息:

单位名称:北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校

开户行:工行海淀西区支行

账号:0200 0045 1920 0043 667

开户银行代码:1021 0000 0458

 

微信转账:

    步骤一:打开微信,扫描二微码付款时,点击打开微信右下角里的“发现”,在列表界面有一个“扫一扫”选项,点击打开“扫一扫”(如下图):

    步骤二:点击打开“扫一扫”后,会出现一个扫描框,将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内,即可自动扫描,并显示支付信息,输入付款金额。

                                                                                                        

    (中科院计算所培训中心二维码)

 

    步骤三:点击 “添加付款备注”,填写付款人姓名和单位全称,所有信息核对无误后,点击“确认付款”,完成支付。

 

                

 

  • 注意:步骤三是为了尽快确认您的培训费用是否到帐,方便为您查帐,所以一定要把付款人姓名和单位名称填写完整,如果姓名和单位名称超过20个汉字,单位名称可以填写简称。

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