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数据科学家

  • 课程时间:12月17日-12月18日
  • 主讲老师:司老师
  • 公开课费用:线下:5500;线上:4400
  • 课程地点:全国

培训要点

随着国家在人工智能领域的战略布局,人工智能已经应用于各个方面:专家系统、自动推理、图像识别、模式识别、语音识别、自然语言理解、指纹识别、人脸识别、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等。但是,有没有一种方法能迅速把握精髓,从而更快的进入人工智能的广阔天地呢?

本次培训采用深入理论+浅出实践相结合的模式。在理论上,精选最关键最重要的理论,为进一步获取相关知识打下基础。在实践上,精选目前比较有启发性的案例,既帮助我们理解理论,更能帮助我们开阔思路,为研发相关领域的人工智能系统,提供一条思考脉络。

 

培训目的

1、深层次理解人工智能技术,掌握人工智能技术的优缺点,掌握如何在实际问题中选择人工技术,掌握人工智能技术的可行性分析。

2、掌握建模方法以及模型维护运营方法。

3、把握人工智能的新应用,理解时代趋势,不再为了人工智能而人工智能。

4、掌握数据科学家职责及工作方法,掌握人工智能产品架构。

5、一个交流探讨的高级别平台。

 

培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能:数据科学家”结业证书。

 

 

本课程有企业内训形式,授课老师、课程内容、教学方式均依据企业的培训需求灵活设置。

 

本网站内容包括并不限于课程介绍、课程大纲、上课照片、老师介绍等等资料及信息,未经允许不得抄袭和转载。

培训对象

架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

培训内容

第一讲 机器学习与深度学习方法论简介

    1.1人工智能与机器学习概念

    1.2为什么要机器学习

    1.3机器学习的基本过程是什么

    1.4机器学习的深层次思考

    1.5 什么是深度学习

    1.6 为什么要深度学习

    1.7 深度学习的发展简史

第二讲 机器学习常用框架介绍、优缺点及选型

    2.1 机器学习及深度学习框架介绍

    2.1.1机器学习框架Scikit-learn和Spark MLlib

    2.1.2 深度学习框架Caffe、CNTK 2、MXNet、TensorFlow

    2.1.3 深度学习和机器学习框架Theano

    2.2 各框架的优缺点对比分析

    2.3 实际问题中如何选择合适的框架

第三讲 人工智能常用算法原理、优缺点及选型

    3.1 支持向量机

    3.1.1 SVM理论及关键问题的思考

    3.1.2 Python实例:使用SVM进行车牌识别

    3.2 卷积神经网络

           3.2.1 卷积网络的结构设计

    3.2.2典型的卷积神经网络:VGGNet

    3.2.3 Python实例:使用卷积神经网络进行手写体识别

    3.3 循环神经网络

           3.3.1 循环神经网络的结构设计

           3.3.1 典型的循环神经网络:FastText

           3.3.3 Python实例:使用循环神经网络进行客户评价分类

    3.4 人工智能常用算法的优缺点对比分析

    3.5 实际问题中如何选择合适的算法

第四讲 建模及模型训练方法介绍

    4.1核函数方法

    4.2梯度下降&超参数调优

    4.3如何评估模型

           4.3.1混淆矩阵

    4.3.2 ROC曲线和AUC曲线

    4.3.3 混淆矩阵与ROC曲线的对比分析

    4.3.4提升度分析

           4.4 模型运行维护方法介绍

第五讲 数据科学家职责及工作方法介绍

    5.1 数据科学家的职责

           5.1.1 技术预研

           5.1.2 需求分析

           5.1.3 数据分析

           5.1.4 产品设计

           5.1.5 业务管理

    5.2 工作方法

           5.2.1 解决方案制定

    5.2.2 产品线路规划

    5.2.3 任务分配&目标管控

    5.2.4 产品的持续运营

第六讲 人工智能产品架构分析

    6.1单机或终端系统的架构分析

    6.2分布式系统的架构分析

第七讲 可行性研究及业务场景探索

    7.1 人工智能在实际业务中的可行性分析

    7.2人工智能的应用场景探索

           7.1.1 分类

           7.1.2 回归

           7.1.3 聚类

第八讲 案例分享

           8.1人脸识别技术案例分享

           8.2学员提出问题及讨论

汇款、微信转帐

 

汇款信息:

单位名称:北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校

开户行:工行海淀西区支行

账号:0200 0045 1920 0043 667

开户银行代码:1021 0000 0458

 

微信转账:

    步骤一:打开微信,扫描二微码付款时,点击打开微信右下角里的“发现”,在列表界面有一个“扫一扫”选项,点击打开“扫一扫”(如下图):

    步骤二:点击打开“扫一扫”后,会出现一个扫描框,将中科院计算所培训中心二维码/条码放入框内,即可自动扫描,并显示支付信息,输入付款金额。

                                                                                                        

    (中科院计算所培训中心二维码)

 

    步骤三:点击 “添加付款备注”,填写付款人姓名和单位全称,所有信息核对无误后,点击“确认付款”,完成支付。

 

                

 

  • 注意:步骤三是为了尽快确认您的培训费用是否到帐,方便为您查帐,所以一定要把付款人姓名和单位名称填写完整,如果姓名和单位名称超过20个汉字,单位名称可以填写简称。

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